66B thường dùng để chỉ các mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, với khoảng 66 tỷ tham số. Những mô hình này được huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ và đa lĩnh vực, cho phép sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và nhiều tác vụ khác.
Mô hình 66B có khả năng nắm bắt ngữ cảnh sâu hơn, tạo nội dung mạch lạc và có khả năng học từ ví dụ hiếm. Tuy nhiên, nó đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn và quản lý rủi ro về đạo đức, riêng tư và sai lệch dữ liệu.
Các thách thức gồm tiêu thụ điện năng, chi phí huấn luyện, và nguy cơ phát sinh thông tin sai lệch. Các cơ hội bao gồm hỗ trợ sáng tạo, tăng hiệu suất làm việc và cải thiện trợ lý ảo, đồng thời thúc đẩy nghiên cứu về hiệu quả và an toàn của mô hình lớn.