66b là một khái niệm để miêu tả các mô hình ngôn ngữ có quy mô khoảng 66 tỷ tham số. Những mô hình như vậy được huấn luyện để hiểu và sinh văn bản tự nhiên, phục vụ cho nhiều tác vụ ngôn ngữ bằng cách học từ dữ liệu lớn và cấu trúc chú ý của transformer.
Các mô hình 66b thường dựa trên kiến trúc transformer, vận dụng cơ chế self-attention và các lớp feed-forward để xử lý đầu vào và tạo ra đầu ra có tính linh hoạt cao.
66b có thể được áp dụng cho biên tập nội dung, hỗ trợ khách hàng, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi và nhiều tác vụ ngôn ngữ khác.
Đào tạo và vận hành 66b đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn, đồng thời cần chú ý đến tính đạo đức, độ tin cậy và tính minh bạch của kết quả sinh ra.