66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và trả lời câu hỏi một cách linh hoạt.
66B thường dựa trên kiến trúc Transformer với nhiều lớp và cơ chế tự chú ý. Quá trình huấn luyện dùng tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản thu thập công khai trên internet, mã nguồn và nội dung văn bản khác nhằm tối ưu khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ.
66B có thể được dùng để trợ giúp viết, tóm tắt, dịch thuật, trả lời câu hỏi và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó có hạn chế về thiên vị, rủi ro tạo thông tin sai lệch và yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể.
So với các mô hình có tham số lớn như 175B, 66B nằm ở giữa, cân bằng giữa hiệu suất và chi phí. Nó phù hợp cho doanh nghiệp vừa và lớn có nguồn lực trung bình hoặc cho nghiên cứu và thử nghiệm nhanh chóng.