66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và phức tạp. Nó được thiết kế để hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên, có khả năng trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và tham gia vào đối thoại.
66B chú trọng đến khả năng kết nối ngôn ngữ ở nhiều ngữ cảnh và ngôn ngữ. Độ lớn tham số cho phép nắm bắt mối quan hệ phức tạp giữa ý tưởng, nhưng cũng đi kèm chi phí tính toán và rủi ro thiên vị dữ liệu. Quá trình huấn luyện yêu cầu hạ tầng đồ sộ, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý nguồn lực.
Trong thực tiễn, 66B có thể được dùng cho trợ lý ảo, phân tích văn bản, hỗ trợ viết lách, và hệ thống hỏi đáp. Tuy vậy, người dùng cần hiểu giới hạn, kiểm tra độ tin cậy, và triển khai an toàn để hạn chế phát sinh thông tin sai lệch hoặc thiên vị.